Evolutionary Approximation of Software for Embedded Systems: Median Function

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU116981" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU116981 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10852" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10852</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2739482.2768416" target="_blank" >10.1145/2739482.2768416</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Evolutionary Approximation of Software for Embedded Systems: Median Function

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with genetic programming-based improvement of non-functional properties of programs intended for low-cost microcontrollers. As the objective is to significantly reduce power consumption and execution time, the approximate computing scenario is considered in which occasional errors in results are acceptable. The method is based on Cartesian genetic programming and evaluated in the task of approximation of 9-input and 25-input median function. Resulting approximations show a significant improvement in the execution time and power consumption with respect to the accurate median function while the observed errors are moderate.

Název v anglickém jazyce

Evolutionary Approximation of Software for Embedded Systems: Median Function

Popis výsledku anglicky

This paper deals with genetic programming-based improvement of non-functional properties of programs intended for low-cost microcontrollers. As the objective is to significantly reduce power consumption and execution time, the approximate computing scenario is considered in which occasional errors in results are acceptable. The method is based on Cartesian genetic programming and evaluated in the task of approximation of 9-input and 25-input median function. Resulting approximations show a significant improvement in the execution time and power consumption with respect to the accurate median function while the observed errors are moderate.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-04197S" target="_blank" >GA14-04197S: Pokročilé metody evolučního návrhu složitých číslicových obvodů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

GECCO Companion '15 Proceedings of the Companion Publication of the 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference

ISBN

978-1-4503-3488-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

795-801

Název nakladatele

Association for Computing Machinery

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Madrid

Datum konání akce

11. 7. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—