Use of Frequent Itemset Mining Techniques to Analyze Business Processes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU117013" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU117013 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Use of Frequent Itemset Mining Techniques to Analyze Business Processes

Popis výsledku v původním jazyce

Analysis of business process data can be used to discover reasons of delays and other problems of a business process. This paper presents an approach, which uses a simulator of production history. This simulator allows detecting problems at various production machines, e.g. extremely long queues of products waiting before a machine. After detection, data about products processed before the queue increased are collected. Frequent itemsets obtained from this dataset can be used to describe the problem and reasons of it. The whole process of frequent itemset mining will be described in this paper. It is also focused on description of several necessary modifications of basic methods usually used to discover frequent itemsets.

Název v anglickém jazyce

Use of Frequent Itemset Mining Techniques to Analyze Business Processes

Popis výsledku anglicky

Analysis of business process data can be used to discover reasons of delays and other problems of a business process. This paper presents an approach, which uses a simulator of production history. This simulator allows detecting problems at various production machines, e.g. extremely long queues of products waiting before a machine. After detection, data about products processed before the queue increased are collected. Frequent itemsets obtained from this dataset can be used to describe the problem and reasons of it. The whole process of frequent itemset mining will be described in this paper. It is also focused on description of several necessary modifications of basic methods usually used to discover frequent itemsets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20206 - Computer hardware and architecture

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management

ISBN

978-989-758-158-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

273-280

Název nakladatele

SciTePress - Science and Technology Publications

Místo vydání

Lisbon

Místo konání akce

Lisbon

Datum konání akce

12. 11. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000411797400029