Cartesian Genetic Programming in a Changing Environment

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU117056" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU117056 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/10980/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/10980/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Cartesian Genetic Programming in a Changing Environment

Popis výsledku v původním jazyce

Evolutionary algorithm are prevalently being used in static environments. In a dynamically changing environment an evolutionary algorithm must be also able to cope with the changes of the environment. This paper describes an algorithm based on Cartesian Genetic Programming (CGP) that is used to design and optimise a solution in a simulated symbolic regression problem in a changing environment. A modified version of the Age-Layered Population Structure (ALPS) algorithm is being used in cooperation with CGP. It is shown that the usage of ALPS can improve the performance on of CGP when solving problems in a changing environment.

Název v anglickém jazyce

Cartesian Genetic Programming in a Changing Environment

Popis výsledku anglicky

Evolutionary algorithm are prevalently being used in static environments. In a dynamically changing environment an evolutionary algorithm must be also able to cope with the changes of the environment. This paper describes an algorithm based on Cartesian Genetic Programming (CGP) that is used to design and optimise a solution in a simulated symbolic regression problem in a changing environment. A modified version of the Age-Layered Population Structure (ALPS) algorithm is being used in cooperation with CGP. It is shown that the usage of ALPS can improve the performance on of CGP when solving problems in a changing environment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2015)

ISBN

978-989-758-157-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

204-211

Název nakladatele

SciTePress - Science and Technology Publications

Místo vydání

Lisbon

Místo konání akce

Lisbon

Datum konání akce

12. 11. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—