Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Big Data Analysis for Media Production

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F15%3APU117072" target="_blank" >RIV/00216305:26230/15:PU117072 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7350093" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7350093</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2015.2496111" target="_blank" >10.1109/JPROC.2015.2496111</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Big Data Analysis for Media Production

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A typical high-end film production generates several terabytes of data per day, either as footage from multiple cameras or as background information regarding the set (laser scans, spherical captures, etc). This paper presents solutions to improve the integration of the multiple data sources, and understand their quality and content, which are useful both to support creative decisions on-set (or near it) and enhance the postproduction process. The main cinema specific contributions, tested on a multisource production dataset made publicly available for research purposes, are the monitoring and quality assurance of multicamera set-ups, multisource registration and acceleration of 3-D reconstruction, anthropocentric visual analysis techniques for semantic content annotation, and integrated 2-D-3-D web visualization tools. We discuss as well improvements carried out in basic techniques for acceleration, clustering and visualization, which were necessary to deal with the very large multisource data, and can be applied to other big data problems in diverse application fields.

  • Název v anglickém jazyce

    Big Data Analysis for Media Production

  • Popis výsledku anglicky

    A typical high-end film production generates several terabytes of data per day, either as footage from multiple cameras or as background information regarding the set (laser scans, spherical captures, etc). This paper presents solutions to improve the integration of the multiple data sources, and understand their quality and content, which are useful both to support creative decisions on-set (or near it) and enhance the postproduction process. The main cinema specific contributions, tested on a multisource production dataset made publicly available for research purposes, are the monitoring and quality assurance of multicamera set-ups, multisource registration and acceleration of 3-D reconstruction, anthropocentric visual analysis techniques for semantic content annotation, and integrated 2-D-3-D web visualization tools. We discuss as well improvements carried out in basic techniques for acceleration, clustering and visualization, which were necessary to deal with the very large multisource data, and can be applied to other big data problems in diverse application fields.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7E13044" target="_blank" >7E13044: IMPART - Intelligent Management Platform for Advanced Real-Time media processes</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Communication Letters

  • ISSN

    1089-7798

  • e-ISSN

    1558-2558

  • Svazek periodika

    2015

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    29

  • Strana od-do

    1-29

  • Kód UT WoS článku

    000386244000004

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84949844845