Evolution of Complex Emergent Behaviour in Multi-State Cellular Automata
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121624" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121624 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2930947" target="_blank" >http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2930947</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2908961.2930947" target="_blank" >10.1145/2908961.2930947</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolution of Complex Emergent Behaviour in Multi-State Cellular Automata
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents a special technique, called conditionally matching rules, for the representation of transition functions of cellular automata and its application to the evolutionary design of complex emergent behaviour. The square calculation in one-dimensional cellular automata and problem of designing replicating loops in two-dimensional cellular automata will be treated as case studies. It will be shown that the evolutionary algorithm in combination with the conditionally matching rules is able to successfully solve these tasks and provide some innovative results in comparison with the existing solutions.
Název v anglickém jazyce
Evolution of Complex Emergent Behaviour in Multi-State Cellular Automata
Popis výsledku anglicky
The paper presents a special technique, called conditionally matching rules, for the representation of transition functions of cellular automata and its application to the evolutionary design of complex emergent behaviour. The square calculation in one-dimensional cellular automata and problem of designing replicating loops in two-dimensional cellular automata will be treated as case studies. It will be shown that the evolutionary algorithm in combination with the conditionally matching rules is able to successfully solve these tasks and provide some innovative results in comparison with the existing solutions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-04197S" target="_blank" >GA14-04197S: Pokročilé metody evolučního návrhu složitých číslicových obvodů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ISBN
978-1-4503-4323-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
157-158
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Denver
Datum konání akce
20. 7. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000383741800079