On the use of deep feedforward neural networks for automatic language identification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121639" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121639 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S088523081530036X" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S088523081530036X</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2016.03.001" target="_blank" >10.1016/j.csl.2016.03.001</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the use of deep feedforward neural networks for automatic language identification
Popis výsledku v původním jazyce
In this work, we presented an extensive study of the use of deep neural networks for LID. Guided by the success of DNNs for acoustic modelling, we explored their capability to learn discriminative language information from speech signals.
Název v anglickém jazyce
On the use of deep feedforward neural networks for automatic language identification
Popis výsledku anglicky
In this work, we presented an extensive study of the use of deep neural networks for LID. Guided by the success of DNNs for acoustic modelling, we explored their capability to learn discriminative language information from speech signals.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE
ISSN
0885-2308
e-ISSN
1095-8363
Svazek periodika
2016
Číslo periodika v rámci svazku
40
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
46-59
Kód UT WoS článku
000378970200003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84971260739