Deep Neural Networks and Hidden Markov Models in i-vector-based Text-Dependent Speaker Verification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU121659" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU121659 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.odyssey2016.org/papers/pdfs_stamped/63.pdf" target="_blank" >http://www.odyssey2016.org/papers/pdfs_stamped/63.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.21437/Odyssey.2016-4" target="_blank" >10.21437/Odyssey.2016-4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Deep Neural Networks and Hidden Markov Models in i-vector-based Text-Dependent Speaker Verification

Popis výsledku v původním jazyce

This article is about deep neural networks and hidden Markov models in i-vector-based text-dependent speaker verification.

Název v anglickém jazyce

Deep Neural Networks and Hidden Markov Models in i-vector-based Text-Dependent Speaker Verification

Popis výsledku anglicky

This article is about deep neural networks and hidden Markov models in i-vector-based text-dependent speaker verification.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Odyssey 2016, The Speaker and Language Recognition Workshop

ISBN

—

ISSN

2312-2846

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

24-30

Název nakladatele

International Speech Communication Association

Místo vydání

Bilbao

Místo konání akce

Bilbao

Datum konání akce

21. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—