Comparison of tracking algorithms implemented in OpenCV

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F16%3APU139959" target="_blank" >RIV/00216305:26230/16:PU139959 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/70883521:28140/16:43875056

Výsledek na webu

<a href="https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/39/matecconf_cscc2016_04031.pdf" target="_blank" >https://www.matec-conferences.org/articles/matecconf/pdf/2016/39/matecconf_cscc2016_04031.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/20167604031" target="_blank" >10.1051/matecconf/20167604031</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of tracking algorithms implemented in OpenCV

Popis výsledku v původním jazyce

Computer vision is very progressive and modern part of computer science. From scientific point of view, theoretical aspects of computer vision algorithms prevail in many papers and publications. The underlying theory is really important, but on the other hand, the final implementation of an algorithm significantly affects its performance and robustness. For this reason, this paper tries to compare real implementation of tracking algorithms (one part of computer vision problem), which can be found in the very popular library OpenCV. Moreover, the possibilities of optimizations are discussed. 2016 The Authors, published by EDP Sciences.

Název v anglickém jazyce

Comparison of tracking algorithms implemented in OpenCV

Popis výsledku anglicky

Computer vision is very progressive and modern part of computer science. From scientific point of view, theoretical aspects of computer vision algorithms prevail in many papers and publications. The underlying theory is really important, but on the other hand, the final implementation of an algorithm significantly affects its performance and robustness. For this reason, this paper tries to compare real implementation of tracking algorithms (one part of computer vision problem), which can be found in the very popular library OpenCV. Moreover, the possibilities of optimizations are discussed. 2016 The Authors, published by EDP Sciences.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MATEC Web of Conferences

ISBN

—

ISSN

2261-236X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

EDP Sciences

Místo vydání

Korfu

Místo konání akce

Corfu

Datum konání akce

14. 7. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000392332200108