Comparison of Parallel Linear Genetic Programming Implementations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F17%3APU126372" target="_blank" >RIV/00216305:26230/17:PU126372 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10997" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10997</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-58088-3_7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Parallel Linear Genetic Programming Implementations
Popis výsledku v původním jazyce
Linear genetic programming (LGP) represents candidate programs as sequences of instructions for a register machine. In order to accelerate the evaluation time of candidate programs and reduce the overall time of evolution, we propose parallel implementations of LGP suitable for current multi-core processors. The implementations are based on a parallel evaluation of candidate programs and the island model of parallel evolutionary algorithm in which subpopulations are evolved independently, but some genetic material can be exchanged by means of migration. Proposed implementations are evaluated using three symbolic regression problems and hash function design problem.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Parallel Linear Genetic Programming Implementations
Popis výsledku anglicky
Linear genetic programming (LGP) represents candidate programs as sequences of instructions for a register machine. In order to accelerate the evaluation time of candidate programs and reduce the overall time of evolution, we propose parallel implementations of LGP suitable for current multi-core processors. The implementations are based on a parallel evaluation of candidate programs and the island model of parallel evolutionary algorithm in which subpopulations are evolved independently, but some genetic material can be exchanged by means of migration. Proposed implementations are evaluated using three symbolic regression problems and hash function design problem.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recent Advances in Soft Computing: Proceedings of the 22nd International Conference on Soft Computing (MENDEL 2016) held in Brno, Czech Republic, at June 8-10, 2016
ISBN
978-3-319-58088-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
64-76
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
8. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—