Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Parallel Linear Genetic Programming Implementations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F17%3APU126372" target="_blank" >RIV/00216305:26230/17:PU126372 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10997" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=10997</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-58088-3_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-58088-3_7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Parallel Linear Genetic Programming Implementations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Linear genetic programming (LGP) represents candidate programs as sequences of instructions for a register machine. In order to accelerate the evaluation time of candidate programs and reduce the overall time of evolution, we propose parallel implementations of LGP suitable for current multi-core processors. The implementations are based on a parallel evaluation of candidate programs and the island model of parallel evolutionary algorithm in which subpopulations are evolved independently, but some genetic material can be exchanged by means of migration. Proposed implementations are evaluated using three symbolic regression problems and hash function design problem.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Parallel Linear Genetic Programming Implementations

  • Popis výsledku anglicky

    Linear genetic programming (LGP) represents candidate programs as sequences of instructions for a register machine. In order to accelerate the evaluation time of candidate programs and reduce the overall time of evolution, we propose parallel implementations of LGP suitable for current multi-core processors. The implementations are based on a parallel evaluation of candidate programs and the island model of parallel evolutionary algorithm in which subpopulations are evolved independently, but some genetic material can be exchanged by means of migration. Proposed implementations are evaluated using three symbolic regression problems and hash function design problem.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Recent Advances in Soft Computing: Proceedings of the 22nd International Conference on Soft Computing (MENDEL 2016) held in Brno, Czech Republic, at June 8-10, 2016

  • ISBN

    978-3-319-58088-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    64-76

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    8. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku