Model-based Radiostereometric Analysis Using Intensity-based 2D/3D Registration Pipeline: Feasibility Study
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F17%3APU126414" target="_blank" >RIV/00216305:26230/17:PU126414 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11439" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11439</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Model-based Radiostereometric Analysis Using Intensity-based 2D/3D Registration Pipeline: Feasibility Study
Popis výsledku v původním jazyce
Model-based radiostereometric analysis (MBRSA) methods exploit, in most cases, feature-based 2D/3D registration. In this paper we focus on a feasibilty of the intensity-based 2D/3D registration approach applied in MBRSA. To evaluate the feasibility, we created a data set containing stereo pairs of both synthetic and real radiographic images of a metallic radius bone implant. Evaluation, we performed and present, reveals sucient accuracy of the intensity-based registration pipeline and its robustness to image artifacts. The results obtained using synthetic radiographs show comparable accuracy with the feature-based non-overlapping area (NOA) approach. The registration process using real X-Ray images did not require preprocessing of the input radiographs neither was significantly affected by the presence of the metallic bone screws. This study presents an introductory part of an ongoing research.
Název v anglickém jazyce
Model-based Radiostereometric Analysis Using Intensity-based 2D/3D Registration Pipeline: Feasibility Study
Popis výsledku anglicky
Model-based radiostereometric analysis (MBRSA) methods exploit, in most cases, feature-based 2D/3D registration. In this paper we focus on a feasibilty of the intensity-based 2D/3D registration approach applied in MBRSA. To evaluate the feasibility, we created a data set containing stereo pairs of both synthetic and real radiographic images of a metallic radius bone implant. Evaluation, we performed and present, reveals sucient accuracy of the intensity-based registration pipeline and its robustness to image artifacts. The results obtained using synthetic radiographs show comparable accuracy with the feature-based non-overlapping area (NOA) approach. The registration process using real X-Ray images did not require preprocessing of the input radiographs neither was significantly affected by the presence of the metallic bone screws. This study presents an introductory part of an ongoing research.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Conference Materials and Posters of Spring Conference on Computer Graphics SCCG 2017
ISBN
—
ISSN
1335-5694
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
31-33
Název nakladatele
Brno University of Technology
Místo vydání
Mikulov
Místo konání akce
Mikulov
Datum konání akce
19. 4. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—