Comparison of FPNNs Models Approximation Capabilities and FPGA Resources Utilization

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F17%3APU127280" target="_blank" >RIV/00216305:26230/17:PU127280 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11507/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11507/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICCP.2017.8116993" target="_blank" >10.1109/ICCP.2017.8116993</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of FPNNs Models Approximation Capabilities and FPGA Resources Utilization
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the concepts of FPNA and FPNN, used for the approximation of artificial neural networks in FPGAs and introduces derived types of these concepts used by the authors. The process of transformation of a trained artificial neural network to an FPNN is described. The diagram of the FPGA implementation is presented. The results of experiments determining the approximation capabilities of FPNNs are presented and the FPGA resources utilization are compared.
Název v anglickém jazyce
Comparison of FPNNs Models Approximation Capabilities and FPGA Resources Utilization
Popis výsledku anglicky
This paper presents the concepts of FPNA and FPNN, used for the approximation of artificial neural networks in FPGAs and introduces derived types of these concepts used by the authors. The process of transformation of a trained artificial neural network to an FPNN is described. The diagram of the FPGA implementation is presented. The results of experiments determining the approximation capabilities of FPNNs are presented and the FPGA resources utilization are compared.

Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of IEEE 13th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing
ISBN
978-1-5386-3368-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
125-132
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Cluj-Nappoca
Místo konání akce
Cluj-Nappoca
Datum konání akce
7. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000417426600015

Podobné výsledky(10)