Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Computer Aided Recognition and Classification of Coats of Arms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU127281" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU127281 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-76348-4_7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-76348-4_7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-76348-4_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-76348-4_7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Computer Aided Recognition and Classification of Coats of Arms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes the design and development of a system for detection and recognition of coat of arms and its heraldic parts (components). It introduces the methods by which individual features can be implemented. Most of the heraldic parts are segmented using a  convolution neural networks and the rest of them are segmented using active contour model. The Histogram of the gradient method was chosen for coats of arms detection in an image. For training and functionality verification we used our own data that was created as a part of our research. The resulting system can serve as an auxiliary tool used in heraldry and other sciences related to history.

  • Název v anglickém jazyce

    Computer Aided Recognition and Classification of Coats of Arms

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the design and development of a system for detection and recognition of coat of arms and its heraldic parts (components). It introduces the methods by which individual features can be implemented. Most of the heraldic parts are segmented using a  convolution neural networks and the rest of them are segmented using active contour model. The Histogram of the gradient method was chosen for coats of arms detection in an image. For training and functionality verification we used our own data that was created as a part of our research. The resulting system can serve as an auxiliary tool used in heraldry and other sciences related to history.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings ISDA 2017

  • ISBN

    978-3-319-76347-7

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    63-73

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Delhi

  • Datum konání akce

    14. 12. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku