Obtaining word embedding from existing classification model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU127781" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU127781 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11546" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11546</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-76348-4_52" target="_blank" >10.1007/978-3-319-76348-4_52</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Obtaining word embedding from existing classification model
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces a new technique to inspect relations between classes in classification model. The method is built on the assumption that it is easier to distinguish some classes than others. The harder the distinction is, the more similar the objects are. Simple application demonstrating this approach was implemented and obtained class representations in a vector space are discussed. Created representation can be treated as word embedding where the words are represented by the classes. As an addition, potential usages and characteristics are discussed including a knowledge base.
Název v anglickém jazyce
Obtaining word embedding from existing classification model
Popis výsledku anglicky
This paper introduces a new technique to inspect relations between classes in classification model. The method is built on the assumption that it is easier to distinguish some classes than others. The harder the distinction is, the more similar the objects are. Simple application demonstrating this approach was implemented and obtained class representations in a vector space are discussed. Created representation can be treated as word embedding where the words are represented by the classes. As an addition, potential usages and characteristics are discussed including a knowledge base.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Intelligent Systems Design and Applications
ISBN
978-3-319-76347-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
540-547
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Delhi
Datum konání akce
14. 12. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—