Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Obtaining word embedding from existing classification model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU127781" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU127781 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11546" target="_blank" >http://www.fit.vutbr.cz/research/pubs/all.php?id=11546</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-76348-4_52" target="_blank" >10.1007/978-3-319-76348-4_52</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Obtaining word embedding from existing classification model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces a new technique to inspect relations between classes in classification model. The method is built on the assumption that it is easier to distinguish some classes than others. The harder the distinction is, the more similar the objects are. Simple application demonstrating this approach was implemented and obtained class representations in a vector space are discussed. Created representation can be treated as word embedding where the words are represented by the classes. As an addition, potential usages and characteristics are discussed including a knowledge base.

  • Název v anglickém jazyce

    Obtaining word embedding from existing classification model

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces a new technique to inspect relations between classes in classification model. The method is built on the assumption that it is easier to distinguish some classes than others. The harder the distinction is, the more similar the objects are. Simple application demonstrating this approach was implemented and obtained class representations in a vector space are discussed. Created representation can be treated as word embedding where the words are represented by the classes. As an addition, potential usages and characteristics are discussed including a knowledge base.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Intelligent Systems Design and Applications

  • ISBN

    978-3-319-76347-7

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    540-547

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Delhi

  • Datum konání akce

    14. 12. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku