Advances in the ANaConDA Framework for Dynamic Analysis and Testing of Concurrent C/C++ Programs
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU130701" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU130701 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3213846.3229505" target="_blank" >https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3213846.3229505</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3213846.3229505" target="_blank" >10.1145/3213846.3229505</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Advances in the ANaConDA Framework for Dynamic Analysis and Testing of Concurrent C/C++ Programs
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents advances in the ANaConDA framework for dynamic analysis and testing of concurrent C/C++ programs. ANaConDA comes with several built-in analysers, covering detection of data races, deadlocks, or contract violations, and allows for an easy creation of new analysers. To increase the variety of tested interleavings, ANaConDA offers various noise injection techniques. The framework performs the analysis on a binary level, thus not requiring the source code of the program to be available. Apart from many academic experiments, ANaConDA has also been successfully used to discover various errors in industrial code.
Název v anglickém jazyce
Advances in the ANaConDA Framework for Dynamic Analysis and Testing of Concurrent C/C++ Programs
Popis výsledku anglicky
The paper presents advances in the ANaConDA framework for dynamic analysis and testing of concurrent C/C++ programs. ANaConDA comes with several built-in analysers, covering detection of data races, deadlocks, or contract violations, and allows for an easy creation of new analysers. To increase the variety of tested interleavings, ANaConDA offers various noise injection techniques. The framework performs the analysis on a binary level, thus not requiring the source code of the program to be available. Apart from many academic experiments, ANaConDA has also been successfully used to discover various errors in industrial code.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-12465S" target="_blank" >GA17-12465S: Verifikace a hledání chyb v pokročilém softwaru</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 27th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis
ISBN
978-1-4503-5699-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
356-359
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Amsterdam
Datum konání akce
16. 7. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000612724200033