BUT system for DIHARD Speech Diarization Challenge 2018

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F18%3APU130792" target="_blank" >RIV/00216305:26230/18:PU130792 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2018/abstracts/1749.html" target="_blank" >https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2018/abstracts/1749.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2018-1749" target="_blank" >10.21437/Interspeech.2018-1749</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

BUT system for DIHARD Speech Diarization Challenge 2018

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents the approach developed by the BUT team for the first DIHARD speech diarization challenge, which is based on our Bayesian Hidden Markov Model with eigenvoice priors system. Besides the description of the approach, we provide a brief analysis of different techniques and data processing methods tested on the development set. We also introduce a simple attempt for overlapped speech detection that we used for attaining cleaner speaker models and reassigning overlapped speech to multiple speakers. Finally, we present results obtained on the evaluation set and discuss findings we made during the development phase and with the help of the DIHARD leaderboard feedback.

Název v anglickém jazyce

BUT system for DIHARD Speech Diarization Challenge 2018

Popis výsledku anglicky

This paper presents the approach developed by the BUT team for the first DIHARD speech diarization challenge, which is based on our Bayesian Hidden Markov Model with eigenvoice priors system. Besides the description of the approach, we provide a brief analysis of different techniques and data processing methods tested on the development set. We also introduce a simple attempt for overlapped speech detection that we used for attaining cleaner speaker models and reassigning overlapped speech to multiple speakers. Finally, we present results obtained on the evaluation set and discuss findings we made during the development phase and with the help of the DIHARD leaderboard feedback.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Interspeech 2018

ISBN

—

ISSN

1990-9772

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

2798-2802

Název nakladatele

International Speech Communication Association

Místo vydání

Hyderabad

Místo konání akce

Hyderabad, India

Datum konání akce

2. 9. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000465363900585