Waldboost for Python

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APR34214" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PR34214 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/RomanJuranek/waldboost" target="_blank" >https://github.com/RomanJuranek/waldboost</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Waldboost for Python
Popis výsledku v původním jazyce
Package for training of object detection models with Waldboost algorithm for Python. The library supports wide range of user configurations. Besides basline training algorithm, the library implements the FPGA-friendly algorithm which support integer arithmetics and memory access scheduling.
Název v anglickém jazyce
Waldboost for Python
Popis výsledku anglicky
Package for training of object detection models with Waldboost algorithm for Python. The library supports wide range of user configurations. Besides basline training algorithm, the library implements the FPGA-friendly algorithm which support integer arithmetics and memory access scheduling.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
WALDBOOST_PY
Technické parametry
Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Radka Báčová, Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 473.
Ekonomické parametry
Urychleni vyvoje embedded zarizeni vyuzivajici detekce objektu.
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Fakulta informačních technologií

Podobné výsledky(10)