Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Trau: SMT solver for string constraints

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU130814" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU130814 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.cs.utexas.edu/users/hunt/FMCAD/FMCAD18/fmcad2018_proceedings.pdf" target="_blank" >https://www.cs.utexas.edu/users/hunt/FMCAD/FMCAD18/fmcad2018_proceedings.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/FMCAD.2018.8602997" target="_blank" >10.23919/FMCAD.2018.8602997</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Trau: SMT solver for string constraints

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We introduce TRAU, an SMT solver for an expressive constraint language, including word equations, length constraints, context-free membership queries, and transducer constraints. The satisfiability problem for such a class of constraints is in general undecidable. The key idea behind TRAU is a technique called flattening, which searches for satisfying assignments that follow simple patterns. TRAU implements a Counter-Example Guided Abstraction Refinement (CEGAR) framework which contains both an under- and an over-approximation module. The approximations are refined in an automatic manner by information flow between the two modules. The technique implemented by TRAU can handle a rich class of string constraints and has better performance than state-of-the-art string solvers.

  • Název v anglickém jazyce

    Trau: SMT solver for string constraints

  • Popis výsledku anglicky

    We introduce TRAU, an SMT solver for an expressive constraint language, including word equations, length constraints, context-free membership queries, and transducer constraints. The satisfiability problem for such a class of constraints is in general undecidable. The key idea behind TRAU is a technique called flattening, which searches for satisfying assignments that follow simple patterns. TRAU implements a Counter-Example Guided Abstraction Refinement (CEGAR) framework which contains both an under- and an over-approximation module. The approximations are refined in an automatic manner by information flow between the two modules. The technique implemented by TRAU can handle a rich class of string constraints and has better performance than state-of-the-art string solvers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 18th Conference on Formal Methods in Computer-Aided Design

  • ISBN

    978-0-9835678-8-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    165-169

  • Název nakladatele

    FMCAD Inc.

  • Místo vydání

    Austin

  • Místo konání akce

    Austin, Texas

  • Datum konání akce

    30. 10. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000493916300025