Discriminatively Re-trained i-Vector Extractor For Speaker Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134183" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134183 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8682590" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8682590</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2019.8682590" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2019.8682590</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Discriminatively Re-trained i-Vector Extractor For Speaker Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
In this work we revisit discriminative training of the i-vector extractor component in the standard speaker verification (SV) system. The motivation of our research lies in the robustness and stability of this large generative model, which we want to preserve, and focus its power towards any intended SV task. We show that after generative initialization of the i-vector extractor, we can further refine it with discriminative training and obtain i-vectors that lead to better performance on various benchmarks representing different acoustic domains.
Název v anglickém jazyce
Discriminatively Re-trained i-Vector Extractor For Speaker Recognition
Popis výsledku anglicky
In this work we revisit discriminative training of the i-vector extractor component in the standard speaker verification (SV) system. The motivation of our research lies in the robustness and stability of this large generative model, which we want to preserve, and focus its power towards any intended SV task. We show that after generative initialization of the i-vector extractor, we can further refine it with discriminative training and obtain i-vectors that lead to better performance on various benchmarks representing different acoustic domains.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of ICASSP
ISBN
978-1-5386-4658-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
6031-6035
Název nakladatele
IEEE Signal Processing Society
Místo vydání
Brighton
Místo konání akce
Brighton
Datum konání akce
12. 5. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000482554006052