Evaluation of SpeakerBeam target speech extraction in real noisy and reverberant conditions

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134191" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134191 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12103/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/12103/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluation of SpeakerBeam target speech extraction in real noisy and reverberant conditions
Popis výsledku v původním jazyce
The paper discusses SpeakerBeam for target speaker extraction. The main variation is in the use of a scaling adaptation layer to adapt a neural network instead of the previously proposed factorized layer. This enables to greatly reduce the number of model parameters, without affecting performance.
Název v anglickém jazyce
Evaluation of SpeakerBeam target speech extraction in real noisy and reverberant conditions
Popis výsledku anglicky
The paper discusses SpeakerBeam for target speaker extraction. The main variation is in the use of a scaling adaptation layer to adapt a neural network instead of the previously proposed factorized layer. This enables to greatly reduce the number of model parameters, without affecting performance.

Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)