Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134946" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134946 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11919/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11919/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3319619.3321925" target="_blank" >10.1145/3319619.3321925</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we search for Boolean functions with properties that make them useful in cryptography for preventing side-channel attacks. To find these functions we use three genetic programming methods, including linear genetic programming, which has not been used to design these functions before. Our results aim to provide a fair comparison between the methods, by searching for each method's best performing parameters, and provide an insight into how well they cope with growing number of function inputs and demand for higher correlation immunity.

  • Název v anglickém jazyce

    Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we search for Boolean functions with properties that make them useful in cryptography for preventing side-channel attacks. To find these functions we use three genetic programming methods, including linear genetic programming, which has not been used to design these functions before. Our results aim to provide a fair comparison between the methods, by searching for each method's best performing parameters, and provide an insight into how well they cope with growing number of function inputs and demand for higher correlation immunity.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-10137S" target="_blank" >GA19-10137S: Navrhování a využívání knihoven aproximativních obvodů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion

  • ISBN

    978-1-4503-6748-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    342-343

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    13. 7. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000538328100171