Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134946" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134946 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11919/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11919/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3319619.3321925" target="_blank" >10.1145/3319619.3321925</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we search for Boolean functions with properties that make them useful in cryptography for preventing side-channel attacks. To find these functions we use three genetic programming methods, including linear genetic programming, which has not been used to design these functions before. Our results aim to provide a fair comparison between the methods, by searching for each method's best performing parameters, and provide an insight into how well they cope with growing number of function inputs and demand for higher correlation immunity.
Název v anglickém jazyce
Designing Correlation Immune Boolean Functions With Minimal Hamming Weight Using Various Genetic Programming Methods
Popis výsledku anglicky
In this paper we search for Boolean functions with properties that make them useful in cryptography for preventing side-channel attacks. To find these functions we use three genetic programming methods, including linear genetic programming, which has not been used to design these functions before. Our results aim to provide a fair comparison between the methods, by searching for each method's best performing parameters, and provide an insight into how well they cope with growing number of function inputs and demand for higher correlation immunity.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-10137S" target="_blank" >GA19-10137S: Navrhování a využívání knihoven aproximativních obvodů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
ISBN
978-1-4503-6748-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
342-343
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
13. 7. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000538328100171