Network Forensic Analysis for Lawful Enforcement Steroids, Distributed and Scalable
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134952" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134952 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3352720" target="_blank" >https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3352720</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3352700.3352720" target="_blank" >10.1145/3352700.3352720</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Network Forensic Analysis for Lawful Enforcement Steroids, Distributed and Scalable
Popis výsledku v původním jazyce
Forensic analysis of intercepted network traffic focuses on finding and extracting communication evidence, such as instant messaging, email, VoIP calls, localization information, documents, images. Due to the amount of data captured, this process is time-consuming and complicated. Most commonly used forensic network analysis tools have limited capabilities for large data processing. In this paper, we are introducing a new tool that, through distributed processing, achieves better data processing performance using available computing resources. Thanks to the technology used, this tool can be used on commodity hardware in a local area network, in a dedicated computing cluster or cloud environment.
Název v anglickém jazyce
Network Forensic Analysis for Lawful Enforcement Steroids, Distributed and Scalable
Popis výsledku anglicky
Forensic analysis of intercepted network traffic focuses on finding and extracting communication evidence, such as instant messaging, email, VoIP calls, localization information, documents, images. Due to the amount of data captured, this process is time-consuming and complicated. Most commonly used forensic network analysis tools have limited capabilities for large data processing. In this paper, we are introducing a new tool that, through distributed processing, achieves better data processing performance using available computing resources. Thanks to the technology used, this tool can be used on commodity hardware in a local area network, in a dedicated computing cluster or cloud environment.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VI20172020062" target="_blank" >VI20172020062: Integrovaná platforma pro zpracování digitálních dat z bezpečnostních incidentů (TARZAN)</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 6th Conference on the Engineering of Computer Based Systems (ECBS 2019), 2019
ISBN
978-1-4503-7636-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1-10
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
Bucharest
Místo konání akce
Bucharest
Datum konání akce
2. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—