Model Repair Revamped - On the Automated Synthesis of Markov Chains -
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU134974" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU134974 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.researchgate.net/publication/335984637_Model_Repair_Revamped_-_On_the_Automated_Synthesis_of_Markov_Chains_-" target="_blank" >https://www.researchgate.net/publication/335984637_Model_Repair_Revamped_-_On_the_Automated_Synthesis_of_Markov_Chains_-</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31514-6_7" target="_blank" >10.1007/978-3-030-31514-6_7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Model Repair Revamped - On the Automated Synthesis of Markov Chains -
Popis výsledku v původním jazyce
This paper outlines two approaches-based on counterexample-guided abstraction refinement (CEGAR) and counterexample-guided inductive synthesis (CEGIS), respectively-to the automated synthesis of finite-state probabilistic models and programs. Our CEGAR approach iteratively partitions the design space starting from an abstraction of this space and refines this by a light-weight analysis of verification results. The CEGIS technique exploits critical subsystems as counterexamples to prune all programs behaving incorrectly on that input. We show the applicability of these synthesis techniques to sketching of probabilistic programs, controller synthesis of POMDPs, and software product lines.
Název v anglickém jazyce
Model Repair Revamped - On the Automated Synthesis of Markov Chains -
Popis výsledku anglicky
This paper outlines two approaches-based on counterexample-guided abstraction refinement (CEGAR) and counterexample-guided inductive synthesis (CEGIS), respectively-to the automated synthesis of finite-state probabilistic models and programs. Our CEGAR approach iteratively partitions the design space starting from an abstraction of this space and refines this by a light-weight analysis of verification results. The CEGIS technique exploits critical subsystems as counterexamples to prune all programs behaving incorrectly on that input. We show the applicability of these synthesis techniques to sketching of probabilistic programs, controller synthesis of POMDPs, and software product lines.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
From Reactive Systems to Cyber-Physical Systems
ISBN
978-3-030-31513-9
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
107-125
Počet stran knihy
301
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Cham
Kód UT WoS kapitoly
—