Network Diagnostics Using Passive Network Monitoring and Packet Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU135006" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU135006 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/11993/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/11993/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Network Diagnostics Using Passive Network Monitoring and Packet Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

Finding a problem cause in network infrastructure is a complex task because a fault node may impair seemingly independent components. On the other hand, most communication protocols have built-in error detection mechanisms. In this paper, we propose to build a system that automatically diagnoses network services and applications by inspecting the network communication automatically. We model the diagnostic problem using a fault tree method and generate a set of rules that identify the symptoms and link them with possible causes. The administrators can extend these rules based on their experiences and the network configuration to automatize their routine tasks. We successfully deployed the proof-of-concept tool and found interesting future research topics.

Název v anglickém jazyce

Network Diagnostics Using Passive Network Monitoring and Packet Analysis

Popis výsledku anglicky

Finding a problem cause in network infrastructure is a complex task because a fault node may impair seemingly independent components. On the other hand, most communication protocols have built-in error detection mechanisms. In this paper, we propose to build a system that automatically diagnoses network services and applications by inspecting the network communication automatically. We model the diagnostic problem using a fault tree method and generate a set of rules that identify the symptoms and link them with possible causes. The administrators can extend these rules based on their experiences and the network configuration to automatize their routine tasks. We successfully deployed the proof-of-concept tool and found interesting future research topics.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICNS 2019

ISBN

978-1-61208-711-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

47-51

Název nakladatele

The International Academy, Research and Industry Association

Místo vydání

Athens

Místo konání akce

Athens

Datum konání akce

2. 6. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—