Study on visual representation of IoT diagnostic information
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F19%3APU135254" target="_blank" >RIV/00216305:26230/19:PU135254 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12115/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/12115/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Study on visual representation of IoT diagnostic information
Popis výsledku v původním jazyce
Monitoring of Internet of Things (IoT) networks can be a challenging task as traditional monitoring approaches often lack sufficient visibility of IoT communication. The study examines the visualization of diagnostic IoT information in current monitoring systems and evaluated user experience by trying to find out cybersecurity incidents detected by behavior anomaly detection systems.
Název v anglickém jazyce
Study on visual representation of IoT diagnostic information
Popis výsledku anglicky
Monitoring of Internet of Things (IoT) networks can be a challenging task as traditional monitoring approaches often lack sufficient visibility of IoT communication. The study examines the visualization of diagnostic IoT information in current monitoring systems and evaluated user experience by trying to find out cybersecurity incidents detected by behavior anomaly detection systems.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TF03000029" target="_blank" >TF03000029: Monitorování a digitální forenzní analýza prostředí IoT (IRONSTONE)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů