Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tool for mobile app fingerprinting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F20%3APR34219" target="_blank" >RIV/00216305:26230/20:PR34219 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/646/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/646/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tool for mobile app fingerprinting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This tool computes JA3 and JA3S fingerprints for mobile apps using captured network communication. Originally, the method was developped by John Althouse and others, see https://engineering.salesforce.com/tls-fingerprinting-with-ja3-and-ja3s-24736285 5967. Here, we apply this method on mobile apps and observe reliability and stability of JA3 and JA3S fingerprints. The script creates JA3+JA3S fingerprint databased based on the given dataset with typical mobile app communication. For selection of fingerprints directly related to the app we use Server Name Indication (SNI) string obtained from TLS handshake. Depending on the app, the mobile app fingerprint is composed either by JA3+JA3S hashes only, or as combination of JA3+SNI or JA3+JA3S+SNI.

  • Název v anglickém jazyce

    Tool for mobile app fingerprinting

  • Popis výsledku anglicky

    This tool computes JA3 and JA3S fingerprints for mobile apps using captured network communication. Originally, the method was developped by John Althouse and others, see https://engineering.salesforce.com/tls-fingerprinting-with-ja3-and-ja3s-24736285 5967. Here, we apply this method on mobile apps and observe reliability and stability of JA3 and JA3S fingerprints. The script creates JA3+JA3S fingerprint databased based on the given dataset with typical mobile app communication. For selection of fingerprints directly related to the app we use Server Name Indication (SNI) string obtained from TLS handshake. Depending on the app, the mobile app fingerprint is composed either by JA3+JA3S hashes only, or as combination of JA3+SNI or JA3+JA3S+SNI.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VI20172020062" target="_blank" >VI20172020062: Integrovaná platforma pro zpracování digitálních dat z bezpečnostních incidentů (TARZAN)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    ja3s-fingerprinting

  • Technické parametry

    Zdrojové kódy, licence a kontakt jsou dostupné na   https://github.com/matousp/ja3s-fingerprinting.

  • Ekonomické parametry

    Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Michaela Burianová, Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně,  Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 470.

  • IČO vlastníka výsledku

  • Název vlastníka

    Fakulta informačních technologií