Pattern Detection Based Network Diagnostics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F20%3APU138623" target="_blank" >RIV/00216305:26230/20:PU138623 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12293/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/12293/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5220/0009891500350042" target="_blank" >10.5220/0009891500350042</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Pattern Detection Based Network Diagnostics
Popis výsledku v původním jazyce
One of the most important parts of the network administrators' work is detecting and correcting errors inside computer networks. This part is also called network diagnostics. The problem is that computer networks are very complex, and there is no single universal approach for diagnosing the errors. In this paper, we propose a new method of diagnostics which utilizes looking for specific patterns inside captured network data. This approach automatically checks for all predefined patterns and generates a report with error descriptions for any detected errors. We have created a proof-of-concept tool and demonstrated its functionality.
Název v anglickém jazyce
Pattern Detection Based Network Diagnostics
Popis výsledku anglicky
One of the most important parts of the network administrators' work is detecting and correcting errors inside computer networks. This part is also called network diagnostics. The problem is that computer networks are very complex, and there is no single universal approach for diagnosing the errors. In this paper, we propose a new method of diagnostics which utilizes looking for specific patterns inside captured network data. This approach automatically checks for all predefined patterns and generates a report with error descriptions for any detected errors. We have created a proof-of-concept tool and demonstrated its functionality.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 17th International Joint Conference on e-Business and Telecommunications
ISBN
978-989-758-445-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
35-42
Název nakladatele
SciTePress - Science and Technology Publications
Místo vydání
Setubal
Místo konání akce
Online streaming
Datum konání akce
8. 7. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000615962300002