JokeMeter at SemEval-2020 Task 7: Convolutional Humor

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F20%3APU138641" target="_blank" >RIV/00216305:26230/20:PU138641 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.106/" target="_blank" >https://www.aclweb.org/anthology/2020.semeval-1.106/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.18653/v1/2020.semeval-1.106" target="_blank" >10.18653/v1/2020.semeval-1.106</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

JokeMeter at SemEval-2020 Task 7: Convolutional Humor

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes our system that was designed for Humor evaluation within the SemEval-2020 Task 7. The system is based on convolutional neural network architecture. We investigate the system on the official dataset, and we provide more insight to model itself to see how the learned inner features look.

Název v anglickém jazyce

JokeMeter at SemEval-2020 Task 7: Convolutional Humor

Popis výsledku anglicky

This paper describes our system that was designed for Humor evaluation within the SemEval-2020 Task 7. The system is based on convolutional neural network architecture. We investigate the system on the official dataset, and we provide more insight to model itself to see how the learned inner features look.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LTC18054" target="_blank" >LTC18054: Pokročilé sémantické obohacování vícejazyčných kolekcí literárních textů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation

ISBN

978-1-952148-31-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

843-851

Název nakladatele

Association for Computational Linguistics

Místo vydání

Barcelona (online)

Místo konání akce

Barcelona (online)

Datum konání akce

8. 12. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—