Fuel in Markov Decision Processes (FiMDP): A Practical Approach to Consumption

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F21%3APU155465" target="_blank" >RIV/00216305:26230/21:PU155465 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/21:00119269

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-90870-6_34?getft_integrator=scopus" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-90870-6_34?getft_integrator=scopus</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90870-6_34" target="_blank" >10.1007/978-3-030-90870-6_34</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuel in Markov Decision Processes (FiMDP): A Practical Approach to Consumption

Popis výsledku v původním jazyce

Consumption Markov Decision Processes (CMDPs) are probabilistic decision-making models of resource-constrained systems. We introduce FiMDP, a tool for controller synthesis in CMDPs with LTL objectives expressible by deterministic Büchi automata. The tool implements the recent algorithm for polynomial-time controller synthesis in CMDPs, but extends it with many additional features. On the conceptual level, the tool implements heuristics for improving the expected reachability times of accepting states, and a support for multi-agent task allocation. On the practical level, the tool offers (among other features) a new strategy simulation framework, integration with the Storm model checker, and FiMDPEnv - a new set of CMDPs that model real-world resource-constrained systems. We also present an evaluation of FiMDP on these real-world scenarios.

Název v anglickém jazyce

Fuel in Markov Decision Processes (FiMDP): A Practical Approach to Consumption

Popis výsledku anglicky

Consumption Markov Decision Processes (CMDPs) are probabilistic decision-making models of resource-constrained systems. We introduce FiMDP, a tool for controller synthesis in CMDPs with LTL objectives expressible by deterministic Büchi automata. The tool implements the recent algorithm for polynomial-time controller synthesis in CMDPs, but extends it with many additional features. On the conceptual level, the tool implements heuristics for improving the expected reachability times of accepting states, and a support for multi-agent task allocation. On the practical level, the tool offers (among other features) a new strategy simulation framework, integration with the Storm model checker, and FiMDPEnv - a new set of CMDPs that model real-world resource-constrained systems. We also present an evaluation of FiMDP on these real-world scenarios.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISBN

978-3-030-90869-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

640-656

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Pittsburgh

Místo konání akce

Porto

Datum konání akce

20. 11. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000758218600034