ICS Dataset for Smart Grid Anomaly Detection

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APR36226" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PR36226 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/714/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/714/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ICS Dataset for Smart Grid Anomaly Detection
Popis výsledku v původním jazyce
This dataset contains CSV traces of IEC 104 and MMS communication. The data files include both normal traffic and cyber attacks. This dataset was created for testing methods for anomaly detection.
Název v anglickém jazyce
ICS Dataset for Smart Grid Anomaly Detection
Popis výsledku anglicky
This dataset contains CSV traces of IEC 104 and MMS communication. The data files include both normal traffic and cyber attacks. This dataset was created for testing methods for anomaly detection.

Projekt
<a href="/cs/project/VI20192022138" target="_blank" >VI20192022138: Bezpečnostní monitorování řídicí komunikace ICS v energetických sítích (BONNET)</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
ICS-dataset
Technické parametry
Dataset tvoří soubory s řídicí komunikací průmyslových protokolů IEC 104 a MMS ve formě záznamů CSV. Tyto záznamy byly generovány ze souborů PCAP pomocí sondy IPFIX či skriptu. Záznamy CSV obsahují časovou značku, IP adresy, čísla portů a vybrané hlavičky protokolů IEC 104 a MMS, které jsou vhodné pro bezpečnostní monitorování a detekci anomálií. Dataset byl vytvořen monitorováním komunikace reálných zařízení ICS a komunikace virtuálních zařízení. Dataset obsahuje jak normální provoz trvající několik dní, tak i provoz s útoky typu skenování, přepínání zařízení, blokace příkazů a další. Bližší podrobnosti jsou uvedeny v souboru Readme.pdf (https://ieee-dataport.s3.amazonaws.com/docs/26042/README.pdf?response-content-d isposition=attachment%3B%20filename%3D%22README.pdf%22&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC -SHA256&X-Amz-Credential=AKIAJOHYI4KJCE6Q7MIQ%2F20230102%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4 _request&X-Amz-Date=20230102T080337Z&X-Amz-SignedHeaders=Host&X-Amz-Expires=8640 0&X-Amz-Signature=65b1280cf5567289adbbb91bc35c6073f596ba12336a193c5307c9f2be8a59 70).
Ekonomické parametry
Datová sada slouží jako podpora pro vývoj a testování metod pro detekci anomálií v průmyslových sítích.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)