Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

HDR & Multi Spectral Imaging Library

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APR37603" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PR37603 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/772/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/772/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    HDR & Multi Spectral Imaging Library

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The proposed library implements High Dynamic Range (HDR) merging and tone mapping of images and videos. Tone mapping algorithm can be used for a wide range of scenes. Library is implemented in C/C++ and it is platform independent (only dependency is OpenCV and CUDA). Proposed tone-mapping algorithm is based on Durand and Dorsey, which is based on the idea of decomposition of image into two separate layers - a base layer and a detail layer. The library also implements a real-time HDR merging algorithm developed at BUT. This technique minimizes ghosting artifacts typical for HDR video.

  • Název v anglickém jazyce

    HDR & Multi Spectral Imaging Library

  • Popis výsledku anglicky

    The proposed library implements High Dynamic Range (HDR) merging and tone mapping of images and videos. Tone mapping algorithm can be used for a wide range of scenes. Library is implemented in C/C++ and it is platform independent (only dependency is OpenCV and CUDA). Proposed tone-mapping algorithm is based on Durand and Dorsey, which is based on the idea of decomposition of image into two separate layers - a base layer and a detail layer. The library also implements a real-time HDR merging algorithm developed at BUT. This technique minimizes ghosting artifacts typical for HDR video.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/8A19003" target="_blank" >8A19003: Framework of key enabling technologies for safe and autonomous drones' applications</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    HDR & Multi Spectral Imaging Lib

  • Technické parametry

    Pro informace o technických parametrech prosím kontaktujte: Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 00 Brno, 541 141 270.

  • Ekonomické parametry

    Produkt se poskytuje zdarma pro výzkum a komerčně za poplatek na základě licenční smlouvy.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně