Geovisto: Hierarchy Tool

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APR37630" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PR37630 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/767/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/767/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Geovisto: Hierarchy Tool

Popis výsledku v původním jazyce

The tool represents an extension to the Geovisto library (in the form of an npm package), providing support for visualizing hierarchical geographic data on a map. The solution defines a data model extending the GeoJSON format (RFC 7946) to support modeling of relationships between geographical objects (tree structure). It also allows the assignment of zoom levels to individual geographical objects on the map, which is used in the final visualization. The algorithm for geographical object filtering has been integrated into the map layers of the Geovisto library. The tool can be used together with Geovisto map layers to create thematic maps using object clustering to increase map clarity. Current object clustering approaches are based on evaluating the distance between objects, which is insufficient (e.g., when highlighting political regions, etc.).

Název v anglickém jazyce

Geovisto: Hierarchy Tool

Popis výsledku anglicky

The tool represents an extension to the Geovisto library (in the form of an npm package), providing support for visualizing hierarchical geographic data on a map. The solution defines a data model extending the GeoJSON format (RFC 7946) to support modeling of relationships between geographical objects (tree structure). It also allows the assignment of zoom levels to individual geographical objects on the map, which is used in the final visualization. The algorithm for geographical object filtering has been integrated into the map layers of the Geovisto library. The tool can be used together with Geovisto map layers to create thematic maps using object clustering to increase map clarity. Current object clustering approaches are based on evaluating the distance between objects, which is insufficient (e.g., when highlighting political regions, etc.).

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

geovisto-hierarchy

Technické parametry

Volně šiřitelný software poskytovaný pod licencí MIT (https://github.com/geovisto/geovisto-hierarchy/blob/master/LICENSE).

Ekonomické parametry

Volně šiřitelný software poskytovaný pod licencí MIT (https://github.com/geovisto/geovisto-hierarchy/blob/master/LICENSE).

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně