Perun: Performance Version System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APU146592" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PU146592 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSME55016.2022.00067" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICSME55016.2022.00067</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICSME55016.2022.00067" target="_blank" >10.1109/ICSME55016.2022.00067</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Perun: Performance Version System
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present PERUN: an open-source tool suite for profiling-based performance analysis. At its core, PERUN maintains links between project versions and the corresponding stored performance profiles, which are then leveraged for automated detection of performance changes in new project versions. The PERUN tool suite further includes multiple profilers (and is designed such that further profilers can be easily added), a performance fuzz-tester for workload generation, methods for deriving performance models, and numerous visualization methods. We demonstrate how PERUN can help developers to analyze their program performance on two case studies: detection and localization of a performance degradation and generation of inputs forcing performance issues to show up.
Název v anglickém jazyce
Perun: Performance Version System
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present PERUN: an open-source tool suite for profiling-based performance analysis. At its core, PERUN maintains links between project versions and the corresponding stored performance profiles, which are then leveraged for automated detection of performance changes in new project versions. The PERUN tool suite further includes multiple profilers (and is designed such that further profilers can be easily added), a performance fuzz-tester for workload generation, methods for deriving performance models, and numerous visualization methods. We demonstrate how PERUN can help developers to analyze their program performance on two case studies: detection and localization of a performance degradation and generation of inputs forcing performance issues to show up.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA20-07487S" target="_blank" >GA20-07487S: Škálovatelné techniky pro analýzu komplexních vlastností počítačových systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 38th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2022)
ISBN
978-1-6654-7956-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
499-503
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo vydání
Limassol
Místo konání akce
Limassol, Cyprus
Datum konání akce
5. 10. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—