Applying Custom Patterns in Semantic Equality Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F22%3APU146987" target="_blank" >RIV/00216305:26230/22:PU146987 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-17436-0_18" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-17436-0_18</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17436-0_18" target="_blank" >10.1007/978-3-031-17436-0_18</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Applying Custom Patterns in Semantic Equality Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

This paper develops a novel approach to using code change patterns in static analysis of semantic equivalence of large-scale software. In particular, we propose a way to define custom code change patterns, describing changes that do change the semantics but in a safe way, and a graph-based algorithm to efficiently detect occurrences of such patterns between two versions of software. The proposed method allows one to reduce the number of false positive results generated by static code-pattern-based analysis of semantic equivalence by specifying which patterns of changes should be considered semantically equivalent. Our experiments with the Linux kernel show that it is possible to eliminate a substantial number of detected differences with just a small number of patterns, while maintaining a very high scalability of the overall analysis. Furthermore, the proposed concept allows for a possible future combination with automatic inference of patterns, which promises significant improvements in the area of static analysis of semantic equivalence.

Název v anglickém jazyce

Applying Custom Patterns in Semantic Equality Analysis

Popis výsledku anglicky

This paper develops a novel approach to using code change patterns in static analysis of semantic equivalence of large-scale software. In particular, we propose a way to define custom code change patterns, describing changes that do change the semantics but in a safe way, and a graph-based algorithm to efficiently detect occurrences of such patterns between two versions of software. The proposed method allows one to reduce the number of false positive results generated by static code-pattern-based analysis of semantic equivalence by specifying which patterns of changes should be considered semantically equivalent. Our experiments with the Linux kernel show that it is possible to eliminate a substantial number of detected differences with just a small number of patterns, while maintaining a very high scalability of the overall analysis. Furthermore, the proposed concept allows for a possible future combination with automatic inference of patterns, which promises significant improvements in the area of static analysis of semantic equivalence.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA20-07487S" target="_blank" >GA20-07487S: Škálovatelné techniky pro analýzu komplexních vlastností počítačových systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Networked Systems

ISBN

978-3-031-17436-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

265-282

Název nakladatele

Springer Nature Switzerland AG

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Virtual Conference

Datum konání akce

17. 5. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000891776100018