Model of Cycling Traffic Intensity in Brno

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APR37646" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PR37646 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/785/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/785/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Model of Cycling Traffic Intensity in Brno

Popis výsledku v původním jazyce

The Brno Data Department has access to multiple datasets regarding cycling traffic numbers. They approached the faculty with a goal of developing a model integrating these sources for the Transportation Department of the city planning office to gain insight about how the infrastructure is used daily. Each dataset is aggregated to a different basemap with a slightly different street network. This thesis introduces an algorithmic approach to street matching based on similarity, overlap percentage and other parameters. Two algorithms for matching point-based and polyline-based geometries are presented, as well as a dashboard visualizing values from different datasets side-by-side. The robustness of the algorithms enables usage in any geographical application using spatial data. The dashboard provides useful information about cycling transport for both casual users and professionals designing the infrastructure of Brno.

Název v anglickém jazyce

Model of Cycling Traffic Intensity in Brno

Popis výsledku anglicky

The Brno Data Department has access to multiple datasets regarding cycling traffic numbers. They approached the faculty with a goal of developing a model integrating these sources for the Transportation Department of the city planning office to gain insight about how the infrastructure is used daily. Each dataset is aggregated to a different basemap with a slightly different street network. This thesis introduces an algorithmic approach to street matching based on similarity, overlap percentage and other parameters. Two algorithms for matching point-based and polyline-based geometries are presented, as well as a dashboard visualizing values from different datasets side-by-side. The robustness of the algorithms enables usage in any geographical application using spatial data. The dashboard provides useful information about cycling transport for both casual users and professionals designing the infrastructure of Brno.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

cyklo.data.brno

Technické parametry

Software dostupný pod licencí GPL-3.0 (https://github.com/Radluy/Cycling-traffic-intensity-Brno/blob/main/LICENSE).

Ekonomické parametry

Software je využitý v rámci datového portálu města Brna. Výsledky budou využity pro zlepšování cyklistické dopravy ve městě.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně