DGA Hunter

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APR37743" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PR37743 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/800/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/800/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
DGA Hunter
Popis výsledku v původním jazyce
DGA Hunter is a Django-based web application that can detect and categorize domains generated by DGA algorithms to reveal hidden botnet communication channels. The application achieves high detection accuracy by using advanced machine learning techniques and two integrated classifiers. The binary classifier is able to detect whether a domain name is of algorithmic origin. The second, multiclass classifier, is then able to detect the probable DGA family.
Název v anglickém jazyce
DGA Hunter
Popis výsledku anglicky
DGA Hunter is a Django-based web application that can detect and categorize domains generated by DGA algorithms to reveal hidden botnet communication channels. The application achieves high detection accuracy by using advanced machine learning techniques and two integrated classifiers. The binary classifier is able to detect whether a domain name is of algorithmic origin. The second, multiclass classifier, is then able to detect the probable DGA family.

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
DGA Hunter
Technické parametry
Pro informace o licenčních podmínkách a technických parametrech prosím kontaktujte: Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Mgr. Radka Báčová, Božetěchova 2, 612 66 Brno, 541 141 270.
Ekonomické parametry
Produkt se poskytuje zdarma na základě uvedené licenční smlouvy.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)