FaceAIKit: Library for face detection and recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APR38764" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PR38764 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/tgoldmann/face-ai-kit" target="_blank" >https://github.com/tgoldmann/face-ai-kit</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
FaceAIKit: Library for face detection and recognition
Popis výsledku v původním jazyce
FaceAIKit is a Python library designed for face detection and recognition application. With FaceAIKit, you can easily integrate state-of-the-art face detection and recognition capabilities into your applications and research projects. The library is designed for inference on various devices such as CPU (provided by onnx), GPU (provided by onnx) or NPU. The library is primarily intended for teaching, qualification and research purposes.
Název v anglickém jazyce
FaceAIKit: Library for face detection and recognition
Popis výsledku anglicky
FaceAIKit is a Python library designed for face detection and recognition application. With FaceAIKit, you can easily integrate state-of-the-art face detection and recognition capabilities into your applications and research projects. The library is designed for inference on various devices such as CPU (provided by onnx), GPU (provided by onnx) or NPU. The library is primarily intended for teaching, qualification and research purposes.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
FACEAIKIT
Technické parametry
Jedná se o open source Python knihovnu pro integraci algoritmů pro detekci a rozpoznávání podle obličeje. Knihovna je dostupná pod licencí MIT. Kontakt: Ing. Tomáš Goldmann, igoldmann@fit.vutbr.cz
Ekonomické parametry
Knihovna je dostupná bez poplatků v souladu s licenčními podmínkami.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně