A Novel Variable Step-Size LMS Algorithm for Decentralized Incremental Distributed Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APU149358" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PU149358 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s00034-023-02426-y" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s00034-023-02426-y</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00034-023-02426-y" target="_blank" >10.1007/s00034-023-02426-y</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Novel Variable Step-Size LMS Algorithm for Decentralized Incremental Distributed Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This work proposes a variable step-size strategy for estimation over distributed networks using the incremental scheme. The proposed algorithm employs the ratio of filtered squared instantaneous error to the squared instantaneous error in a windowed format. This reduces the dependency on the error power which is particularly beneficial in low signal-to-noise power ratio situations. A comprehensive theoretical analysis has been performed, and closed-form solutions of mean squared error, excess mean squared error and mean squared deviation have been derived. The theoretical results are verified via simulation results. Extensive testing has been done through experiments under various scenarios to show the supremacy of the proposed algorithm in comparison with several other algorithms.
Název v anglickém jazyce
A Novel Variable Step-Size LMS Algorithm for Decentralized Incremental Distributed Networks
Popis výsledku anglicky
This work proposes a variable step-size strategy for estimation over distributed networks using the incremental scheme. The proposed algorithm employs the ratio of filtered squared instantaneous error to the squared instantaneous error in a windowed format. This reduces the dependency on the error power which is particularly beneficial in low signal-to-noise power ratio situations. A comprehensive theoretical analysis has been performed, and closed-form solutions of mean squared error, excess mean squared error and mean squared deviation have been derived. The theoretical results are verified via simulation results. Extensive testing has been done through experiments under various scenarios to show the supremacy of the proposed algorithm in comparison with several other algorithms.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA21-13001S" target="_blank" >GA21-13001S: Automatizovaný návrh hardwarových akcelerátorů pro strojového učení zohledňující výpočetní zdroje</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING
ISSN
0278-081X
e-ISSN
1531-5878
Svazek periodika
41
Číslo periodika v rámci svazku
12
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
24
Strana od-do
7226-7249
Kód UT WoS článku
001034471300001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85165560638