Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Novel Variable Step-Size LMS Algorithm for Decentralized Incremental Distributed Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APU149358" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PU149358 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s00034-023-02426-y" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s00034-023-02426-y</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00034-023-02426-y" target="_blank" >10.1007/s00034-023-02426-y</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Novel Variable Step-Size LMS Algorithm for Decentralized Incremental Distributed Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work proposes a variable step-size strategy for estimation over distributed networks using the incremental scheme. The proposed algorithm employs the ratio of filtered squared instantaneous error to the squared instantaneous error in a windowed format. This reduces the dependency on the error power which is particularly beneficial in low signal-to-noise power ratio situations. A comprehensive theoretical analysis has been performed, and closed-form solutions of mean squared error, excess mean squared error and mean squared deviation have been derived. The theoretical results are verified via simulation results. Extensive testing has been done through experiments under various scenarios to show the supremacy of the proposed algorithm in comparison with several other algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    A Novel Variable Step-Size LMS Algorithm for Decentralized Incremental Distributed Networks

  • Popis výsledku anglicky

    This work proposes a variable step-size strategy for estimation over distributed networks using the incremental scheme. The proposed algorithm employs the ratio of filtered squared instantaneous error to the squared instantaneous error in a windowed format. This reduces the dependency on the error power which is particularly beneficial in low signal-to-noise power ratio situations. A comprehensive theoretical analysis has been performed, and closed-form solutions of mean squared error, excess mean squared error and mean squared deviation have been derived. The theoretical results are verified via simulation results. Extensive testing has been done through experiments under various scenarios to show the supremacy of the proposed algorithm in comparison with several other algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20206 - Computer hardware and architecture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA21-13001S" target="_blank" >GA21-13001S: Automatizovaný návrh hardwarových akcelerátorů pro strojového učení zohledňující výpočetní zdroje</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING

  • ISSN

    0278-081X

  • e-ISSN

    1531-5878

  • Svazek periodika

    41

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    7226-7249

  • Kód UT WoS článku

    001034471300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85165560638