Evolution of Editing Scripts From Examples
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APU149375" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PU149375 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/mark-sed/ebe" target="_blank" >https://github.com/mark-sed/ebe</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3583133.3590565" target="_blank" >10.1145/3583133.3590565</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolution of Editing Scripts From Examples
Popis výsledku v původním jazyce
Experienced programmers use editing scripts to effectively modify selected lines and columns in a file or a set of files according to a desired editing transformation. For many non-programmers, it is, however, out of their skill sets to develop such scripts. We propose a software tool that significantly simplifies this task. The user is asked to create a snippet of the file before and after the desired edits (input and output example). The proposed tool uses these examples to evolve an editing script which is then executed on all lines of the input files to perform the expected transformation. We developed a simple programming language for file edits and a genetic programming-based system capable of evolving scripts in this language. For typical source files in which some data has to be deleted, added, or modified, the proposed system can evolve a valid script performing desired transformations in order of seconds or minutes.
Název v anglickém jazyce
Evolution of Editing Scripts From Examples
Popis výsledku anglicky
Experienced programmers use editing scripts to effectively modify selected lines and columns in a file or a set of files according to a desired editing transformation. For many non-programmers, it is, however, out of their skill sets to develop such scripts. We propose a software tool that significantly simplifies this task. The user is asked to create a snippet of the file before and after the desired edits (input and output example). The proposed tool uses these examples to evolve an editing script which is then executed on all lines of the input files to perform the expected transformation. We developed a simple programming language for file edits and a genetic programming-based system capable of evolving scripts in this language. For typical source files in which some data has to be deleted, added, or modified, the proposed system can evolve a valid script performing desired transformations in order of seconds or minutes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA22-02067S" target="_blank" >GA22-02067S: AppNeCo: Aproximativní neurovýpočty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO '23)
ISBN
979-8-4007-0120-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
803-806
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
Lisbon
Místo konání akce
Lisbon
Datum konání akce
15. 7. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—