Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MATLAB Interface To The afft Library

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F24%3APU154710" target="_blank" >RIV/00216305:26230/24:PU154710 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fit.vut.cz/research/publication/13291/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/publication/13291/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    MATLAB Interface To The afft Library

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Fast Fourier Transformation (FFT) and other related transformations are very demanding and time-consuming computations often used by scientists in various areas of research. In many cases, the MATLAB software is used to run the computations, however, MATLAB's support for these transformations is quite limited. This poster presents the MATLAB interface to the afft library that wraps a lot of existing FFT implementations on CPUs and GPUs, extending the support of FFT-like computations in MATLAB, while improving their performance.

  • Název v anglickém jazyce

    MATLAB Interface To The afft Library

  • Popis výsledku anglicky

    Fast Fourier Transformation (FFT) and other related transformations are very demanding and time-consuming computations often used by scientists in various areas of research. In many cases, the MATLAB software is used to run the computations, however, MATLAB's support for these transformations is quite limited. This poster presents the MATLAB interface to the afft library that wraps a lot of existing FFT implementations on CPUs and GPUs, extending the support of FFT-like computations in MATLAB, while improving their performance.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů