Using machine learning for automatic dialect detection. New methods in Czech dialectology.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F26%3A0201320" target="_blank" >RIV/00216305:26230/26:0201320 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68378092:_____/25:00645993

Výsledek na webu

<a href="https://www.slu.cas.cz/cs/publikace/slovanske-dialekty-v-dobe-digitalnich-technologii" target="_blank" >https://www.slu.cas.cz/cs/publikace/slovanske-dialekty-v-dobe-digitalnich-technologii</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using machine learning for automatic dialect detection. New methods in Czech dialectology.

Popis výsledku v původním jazyce

This chapter explores machine learning applications in Czech dialectology, focusing specifically in the automatic detection of Czech language dialects. The detector is being developed in the project ‘Language Memory of the Regions of the Czech Republic’ through collaboration amongst dialectology, machine learning, and geoinformatics experts. This software utilizes machine learning methods to identify dialects from audio recordings, drawing from the Archive of Dialect Audio Recordings. The chapter details the archive’s history, cataloging, and recorded language diversity, showcasing the software’s effectiveness in dialect recognition. Results demonstrate substantial improvements over conventional i-vector systems, indicating the promising role of machine learning in Czech dialectology and applied linguistics.

Název v anglickém jazyce

Using machine learning for automatic dialect detection. New methods in Czech dialectology.

Popis výsledku anglicky

This chapter explores machine learning applications in Czech dialectology, focusing specifically in the automatic detection of Czech language dialects. The detector is being developed in the project ‘Language Memory of the Regions of the Czech Republic’ through collaboration amongst dialectology, machine learning, and geoinformatics experts. This software utilizes machine learning methods to identify dialects from audio recordings, drawing from the Archive of Dialect Audio Recordings. The chapter details the archive’s history, cataloging, and recorded language diversity, showcasing the software’s effectiveness in dialect recognition. Results demonstrate substantial improvements over conventional i-vector systems, indicating the promising role of machine learning in Czech dialectology and applied linguistics.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

60203 - Linguistics

Projekt

<a href="/cs/project/DH23P03OVV010" target="_blank" >DH23P03OVV010: Jazyková paměť regionů České republiky. Metody strojového učení pro uchování, dokumentaci a prezentaci nářečí českého jazyka</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Slovanské dialek­ty v době dig­itál­ních technologií. Nářeční prameny a jejich současné zpracování.

ISBN

978-80-86420-99-8

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Počet stran knihy

350

Název nakladatele

Slovanský ústav AV ČR

Místo vydání

Praha

Kód UT WoS kapitoly

—