Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multikomponentní fluorimetrické stanovení hliníku, gallia a india

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26310%2F07%3APU71354" target="_blank" >RIV/00216305:26310/07:PU71354 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multicomponental Fluorimetric Determination of Aluminium, Gallium and Indium

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For the fast characteristics of mixtures of Aluminium, Gallium and Indium the fluorimetric evaluation in the form of complexes with 8-Hydroxyquinoline-5-sulphonic acid is described at selected pH. The highly collinear correlated fluorescent spectra and their first derivation were evaluated under various experimental conditions with the Multiple Linear Regression (MLR), Partial Least Squares (PLS) methods and Kalman filtering. When comparing the results, the PLS gives the least relative prediction errorsunder optimal conditions, 5.6-15.9 % for the concentration range of Al 0.025-0.2g.L-1, Ga 0.1-0.8g.L-1 and In 0.1-0.8g.L-1 in the mixture.

  • Název v anglickém jazyce

    Multicomponental Fluorimetric Determination of Aluminium, Gallium and Indium

  • Popis výsledku anglicky

    For the fast characteristics of mixtures of Aluminium, Gallium and Indium the fluorimetric evaluation in the form of complexes with 8-Hydroxyquinoline-5-sulphonic acid is described at selected pH. The highly collinear correlated fluorescent spectra and their first derivation were evaluated under various experimental conditions with the Multiple Linear Regression (MLR), Partial Least Squares (PLS) methods and Kalman filtering. When comparing the results, the PLS gives the least relative prediction errorsunder optimal conditions, 5.6-15.9 % for the concentration range of Al 0.025-0.2g.L-1, Ga 0.1-0.8g.L-1 and In 0.1-0.8g.L-1 in the mixture.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Book of Abstracts

  • ISBN

    80-214-3320-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

    75-75

  • Název nakladatele

    MAF 2007

  • Místo vydání

    Regensburg, Germany

  • Místo konání akce

    Austira, Saltzburg

  • Datum konání akce

    9. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku