Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Equationless qualitative models of science parks: part I, individual scenarios as models solutions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F12%3APU100407" target="_blank" >RIV/00216305:26510/12:PU100407 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Equationless qualitative models of science parks: part I, individual scenarios as models solutions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Each science park (SP) is a unique system. It is therefore prohibitively difficult to use traditional methods of SP analysis e.g., statistical analysis which require relatively extensive input information. A qualitative description is information non-intensive. It is based just on three values: positive, zero, negative. A qualitative modelling is therefore suitable for such poorly known and complex systems as SPs. Knowledge items of qualitative nature, e.g., if productivity goes up then profit does notdecrease, are often the only available SP information items. Sets of such knowledge items are transferred into equationless models. A set of 22 qualitative equationless relations, among 21 variables (e.g., Quality of R&D engineers, Cooperation between industries and academics) is used as a case study. SP models incorporate variables of different nature and consequently of time behaviours. Therefore slow and fast models SP models are studied. The models solutions i.e., set of slow and fas

  • Název v anglickém jazyce

    Equationless qualitative models of science parks: part I, individual scenarios as models solutions

  • Popis výsledku anglicky

    Each science park (SP) is a unique system. It is therefore prohibitively difficult to use traditional methods of SP analysis e.g., statistical analysis which require relatively extensive input information. A qualitative description is information non-intensive. It is based just on three values: positive, zero, negative. A qualitative modelling is therefore suitable for such poorly known and complex systems as SPs. Knowledge items of qualitative nature, e.g., if productivity goes up then profit does notdecrease, are often the only available SP information items. Sets of such knowledge items are transferred into equationless models. A set of 22 qualitative equationless relations, among 21 variables (e.g., Quality of R&D engineers, Cooperation between industries and academics) is used as a case study. SP models incorporate variables of different nature and consequently of time behaviours. Therefore slow and fast models SP models are studied. The models solutions i.e., set of slow and fas

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Technology Intelligence and Planning

  • ISSN

    1740-2832

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    295-306

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus