Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

QUALITATIVE DECISION MAKING MODEL OF INVESTMENT INTO START-UP COMPANIES

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F14%3APU108135" target="_blank" >RIV/00216305:26510/14:PU108135 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJTIP.2013.059656" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1504/IJTIP.2013.059656</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJTIP.2013.059656" target="_blank" >10.1504/IJTIP.2013.059656</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    QUALITATIVE DECISION MAKING MODEL OF INVESTMENT INTO START-UP COMPANIES

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The investments into start-up companies are often unique. The results are difficult to forecast. These investments are based on sparse and vague information; that is why statistical modelling methods are not applicable. Therefore this paper applies qualitative modelling and qualitative decision tree to support investment decision making into start-up companies. Team of expert was asked to describe start-up investment and 12 characteristics (variables) were chosen, e. g. Profitability, Market Potential etc. These variables were divided to two sets, variables which are under the management control - decision variables - and variables which are not under managerial control - lottery variables. The 12 dimensional models were developed, a common sense analysis identifies 18 qualitative equationless relations and the model generated 20 scenarios. A subset of scenarios was transferred into a qualitative decision tree. The tree was evaluated to identify the best possible sequence of decisions using heuristics based on common sense reasoning.

  • Název v anglickém jazyce

    QUALITATIVE DECISION MAKING MODEL OF INVESTMENT INTO START-UP COMPANIES

  • Popis výsledku anglicky

    The investments into start-up companies are often unique. The results are difficult to forecast. These investments are based on sparse and vague information; that is why statistical modelling methods are not applicable. Therefore this paper applies qualitative modelling and qualitative decision tree to support investment decision making into start-up companies. Team of expert was asked to describe start-up investment and 12 characteristics (variables) were chosen, e. g. Profitability, Market Potential etc. These variables were divided to two sets, variables which are under the management control - decision variables - and variables which are not under managerial control - lottery variables. The 12 dimensional models were developed, a common sense analysis identifies 18 qualitative equationless relations and the model generated 20 scenarios. A subset of scenarios was transferred into a qualitative decision tree. The tree was evaluated to identify the best possible sequence of decisions using heuristics based on common sense reasoning.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50602 - Public administration

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Technology Intelligence and Planning

  • ISSN

    1740-2832

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    165-180

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84900611144