Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Gravity Model of German Trade: Poisson Regression Approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F15%3APU114858" target="_blank" >RIV/00216305:26510/15:PU114858 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Gravity Model of German Trade: Poisson Regression Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper utilizes the gravity model to analyse Gerkan exports. We have used a panel dataset which includes German exports to 176 countries and 20 control variables, including insitutional factors during the period of 1995-2011. We estimate the model byapplying a Poisson regression with robust variances and estimated three models (a pooled Poisson regression as well as a fixed and random panel data Poisson regression). The results reveal that the core economic variables (partner GDP, distance) are themodst relevant factors behind German exports. The distance coefficient is slightly below the average resuls from other studies and thus in comparion German exporters are less harmed by geographical distances than exporters in other countries. The real exchange rate has also been revealed as relevant: depreciation stimulates exports. Other economic significant variables were population (negative effect), recession

  • Název v anglickém jazyce

    Gravity Model of German Trade: Poisson Regression Approach

  • Popis výsledku anglicky

    This paper utilizes the gravity model to analyse Gerkan exports. We have used a panel dataset which includes German exports to 176 countries and 20 control variables, including insitutional factors during the period of 1995-2011. We estimate the model byapplying a Poisson regression with robust variances and estimated three models (a pooled Poisson regression as well as a fixed and random panel data Poisson regression). The results reveal that the core economic variables (partner GDP, distance) are themodst relevant factors behind German exports. The distance coefficient is slightly below the average resuls from other studies and thus in comparion German exporters are less harmed by geographical distances than exporters in other countries. The real exchange rate has also been revealed as relevant: depreciation stimulates exports. Other economic significant variables were population (negative effect), recession

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    25th IBIMA Conference

  • ISBN

    978-0-9860419-4-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Amsterdam

  • Datum konání akce

    7. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000360508700227