Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Are the bankruptcy predictors specific for a given time or branch? The evidence from the czech manufacturing and construction companies.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F15%3APU116216" target="_blank" >RIV/00216305:26510/15:PU116216 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.ufu.utb.cz/konference/sbornik2015.pdf" target="_blank" >http://www.ufu.utb.cz/konference/sbornik2015.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Are the bankruptcy predictors specific for a given time or branch? The evidence from the czech manufacturing and construction companies.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Bankruptcy is still an up to date topic, as still many companies go bankrupt. Many scientific efforts have been dedicated to creating a more accurate model by to analyzing different sets of predictors (variables of the model) or a different set of methods. Previous work showed that these models are less effective in application in alternative branch or time. In this paper we test a smof several ratios used in bankruptcy prediction models on a large sample of Czech companies from two branches – manufacturing and construction. We found that the predictor’s significance varies considerably between the analyzed branches. In other word we found that some predictors are specific for a given branch. In addition, we found only one predictor significant in both branches for a given moments prior bankruptcy. The results suggest that a different or modified set of predictors should be used for predicting bankruptcy in alternative branch.

  • Název v anglickém jazyce

    Are the bankruptcy predictors specific for a given time or branch? The evidence from the czech manufacturing and construction companies.

  • Popis výsledku anglicky

    Bankruptcy is still an up to date topic, as still many companies go bankrupt. Many scientific efforts have been dedicated to creating a more accurate model by to analyzing different sets of predictors (variables of the model) or a different set of methods. Previous work showed that these models are less effective in application in alternative branch or time. In this paper we test a smof several ratios used in bankruptcy prediction models on a large sample of Czech companies from two branches – manufacturing and construction. We found that the predictor’s significance varies considerably between the analyzed branches. In other word we found that some predictors are specific for a given branch. In addition, we found only one predictor significant in both branches for a given moments prior bankruptcy. The results suggest that a different or modified set of predictors should be used for predicting bankruptcy in alternative branch.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 7th International Scientific Conference: FINANCE AND PERFORMANCE OF FIRMS IN SCIENCE,EDUCATION AND PRACTICE

  • ISBN

    978-80-7454-482-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    571-583

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Zlín, Česká republika

  • Místo konání akce

    Zlín

  • Datum konání akce

    23. 4. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000374107300045