A Neuro-Fuzzy Model for Project Status Evaluation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F15%3APU116542" target="_blank" >RIV/00216305:26510/15:PU116542 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Neuro-Fuzzy Model for Project Status Evaluation
Popis výsledku v původním jazyce
This article presents fuzzy logic as a tool for supporting the evaluation of project status. The major goal of this paper is to present a neuro-fuzzy model for evaluating project status. This model is based on the EVM method. The ANFIS Editor in the Fuzzy Logic Toolbox in MATLAB software was used to create the neuro-fuzzy model. The model consists of two input variables, one rule box and one output variable. The input variables are represented by SPI deviation (SPI) and CPI deviation (CPI). The output from the rule box and the output variable is PS deviation (PS). The advantage of the model is the ability to transform the input indices SPI and CPI into linguistic variables, as well as linguistic evaluation of overall project status (output). Using thisapproach it is possible to simulate the risk and uncertainty that are always associated with real projects. The case study contains real data on the development of values of indices SPI and CPI for one project in the field of IT. The ind
Název v anglickém jazyce
A Neuro-Fuzzy Model for Project Status Evaluation
Popis výsledku anglicky
This article presents fuzzy logic as a tool for supporting the evaluation of project status. The major goal of this paper is to present a neuro-fuzzy model for evaluating project status. This model is based on the EVM method. The ANFIS Editor in the Fuzzy Logic Toolbox in MATLAB software was used to create the neuro-fuzzy model. The model consists of two input variables, one rule box and one output variable. The input variables are represented by SPI deviation (SPI) and CPI deviation (CPI). The output from the rule box and the output variable is PS deviation (PS). The advantage of the model is the ability to transform the input indices SPI and CPI into linguistic variables, as well as linguistic evaluation of overall project status (output). Using thisapproach it is possible to simulate the risk and uncertainty that are always associated with real projects. The case study contains real data on the development of values of indices SPI and CPI for one project in the field of IT. The ind
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AE - Řízení, správa a administrativa
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Innovation Management and Sustainable Economic Competitive Advantage: From Regional Development to Global Growth
ISBN
978-0-9860419-5-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
559-567
Název nakladatele
International Business Information Management Association (IBIMA)
Místo vydání
Madrid, Spain
Místo konání akce
Madrid
Datum konání akce
11. 11. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000366872700058