Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

FUZZY LOGIC PRO PODPORU INVESTIC DO VÝZKUMU A VÝVOJE V MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNICÍCH

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F15%3APU116835" target="_blank" >RIV/00216305:26510/15:PU116835 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    FUZZY LOGIC PRO PODPORU INVESTIC DO VÝZKUMU A VÝVOJE V MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNICÍCH

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Výdaje na výzkum a vývoj jsou jedním z klíčových nástrojů pro dosažení růstu podniku. Vládní podpora je klíčovým faktorem pro výzkumné a vývojové činnosti pro výrobní malé a střední podniky. Nejistý výsledek výzkumu a inovací omezuje rozhodování majitelů a managementu rozhodnutí o strategickém plánování o výrobním programu firmy. Manažeři řeší doplňkové zdroje financování výzkumné činnosti z jiných zdrojů, pokud nemá podnik možnost financování z vlastního rozpočtu. V článku se představí fuzzy modelové-cíl - možnost podpory VaV, která maximalizuje výsledek a optimalizuje program výzkumu a vývoje v oblasti výroby malých a středních podniků. Použitá metodika je rozhodování dvoustupňové, pomocí 18 proměnných, z nichž dvě jsou na sobě vzájemně závislé. Použití fuzzy logiky bylo přijato, protože některé nejasně specifických charakteristik, které mohou nelze přesně určit. Tento způsob aplikace nabízí inovativní pohled na financování činností výzkumu a vývoje v podnicích. Metodika byla vyvinuta na základě údajů z podniků elektrotechnického průmyslu a byla ověřena použitím dat z období 2007 - 2013.

  • Název v anglickém jazyce

    FUZZY LOGIC TO SUPPORT OF INVESTMENTS IN RESEARCH AND DEVELOPMENT IN SMALL AND MEDIUM-SIZED BUSINESSES

  • Popis výsledku anglicky

    R&D spending are one of key tools to achieve companies’ growth. Government support is key factor for R&D activities in manufacturing small and medium enterprises. The uncertainty of the outcome of research and innovation restricts owners and managers decision on strategic planning about production program of the company. Managers solve additional financing research activities from other sources by the impossibility of full funding from its own budget. Here is presented a fuzzy model-objective – option R&D support which maximizes the outcome and optimizes the R&D program in manufacturing small and medium enterprises. The methodology used a two-stage decision making, using 18 variables, of which two are interdependent. The used of fuzzy logic have been taken because some vaguely specified characteristics that cannot be accurately determined. This method of application offers an innovative look at the funding of R&D activities in the company. The methodology was developed on the basis of data of enterprises of electro technical industry and was verified using data from period 2007 - 2013.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50602 - Public administration

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D

  • ISSN

    1211-555X

  • e-ISSN

    1804-8048

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    35

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    18-29

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84970967802