Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F17%3APU127262" target="_blank" >RIV/00216305:26510/17:PU127262 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://hdl.handle.net/11012/70901" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11012/70901</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Metody výběru proměnných pro predikci bankrotu firem

Popis výsledku v původním jazyce

Predikce finančního selhání je důležitou činností, prováděnou finančními institucemi za účelem zhodnocení finančního zdraví firem i jednotlivců. V současné době jsou predikční modely založeny na statistických metodách či technikách umělé inteligence. Výběr správných proměnných vstupujících do těchto modelů je důležitým krokem k získání reprezentativního vzorku dat a zvýšení finální predikční přesnosti. Vzhledem k tomu, že neexistuje obecný rámec ukazatelů, pomocí kterých by měl být bankrot podniků predikován, je třeba použít metody, které s tímto výběrem mohou pomoci. Předložený článek se zabývá představením používaných metod a snaží se vyslovit odpověď na otázku, která metoda je pro výběr proměnných nejlepší. Z provedené analýzy vyplynulo, že žádnou metodu pro výběr prvků nelze označit za „nejlepší“ pro predikci bankrotu podniků, protože jejich účinnost značně závisí na použitém predikčním modelu.

Název v anglickém jazyce

Methods of selecting variables to predict corporate bankruptcy

Popis výsledku anglicky

The prediction of financial failure is an important activity carried out by financial institutions to assess the financial health of companies and individuals. Currently, prediction models are based on statistical methods or artificial intelligence techniques. Choosing the right variables entering these models is an important step in obtaining a representative sample of data and increasing the final predictive precision. Since there is no general framework of indicators for predicting corporate bankruptcy, methods that can help with this selection are needed. The presented article deals with the introduction of methods used and tries to answer the question of which method is best for the selection of variables. The analysis shows that no method of selecting elements can be labeled as "best" for predicting corporate bankruptcy, because their effectiveness depends largely on the prediction model used.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

50202 - Applied Economics, Econometrics

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Workshop specifického výzkumu 2017

ISBN

978-80-214-5598-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

132-140

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

8. 12. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—