Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Use of Backtesting in Assessment of the Value-at-Risk on Unites States, Great Britain and German Capital Markets

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F18%3APU128901" target="_blank" >RIV/00216305:26510/18:PU128901 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Use of Backtesting in Assessment of the Value-at-Risk on Unites States, Great Britain and German Capital Markets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    For many years, a progressive globalization process has been observed, which translates into an increase in interdependencies between world economies. This growing level of interdependence affects the functioning of economies significantly. The greatest impact of mutual connections can be observed on the world capital markets. Therefore, the issue of the identification and measurement of market risk becomes an important problem related to the functioning of capital markets. Value at Risk is a metric that allows the risk of loss for selected assets to be assessed. The research objective of this article is to assess the quality of Value at Risk applied to measure the risk of the DJIA, DAX, and FTSE stock indices. The VaR estimation was carried out in the time period 2000-2012, where the DCC-GARCH model with the conditional Student’s t-distribution was used. To evaluate VaR quality, the backtesting procedure was used, within which we used the Juc, Jind, and Jcc tests.

  • Název v anglickém jazyce

    The Use of Backtesting in Assessment of the Value-at-Risk on Unites States, Great Britain and German Capital Markets

  • Popis výsledku anglicky

    For many years, a progressive globalization process has been observed, which translates into an increase in interdependencies between world economies. This growing level of interdependence affects the functioning of economies significantly. The greatest impact of mutual connections can be observed on the world capital markets. Therefore, the issue of the identification and measurement of market risk becomes an important problem related to the functioning of capital markets. Value at Risk is a metric that allows the risk of loss for selected assets to be assessed. The research objective of this article is to assess the quality of Value at Risk applied to measure the risk of the DJIA, DAX, and FTSE stock indices. The VaR estimation was carried out in the time period 2000-2012, where the DCC-GARCH model with the conditional Student’s t-distribution was used. To evaluate VaR quality, the backtesting procedure was used, within which we used the Juc, Jind, and Jcc tests.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    European Financial Systems 2018. Proceedings of the 15th International Scientific Conference

  • ISBN

    978-80-210-8981-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    395-401

  • Název nakladatele

    Masaryk University

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    25. 6. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000462948800051