Bankruptcy Prediction for Manufacturing Companies Using the ANFIS Model

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F18%3APU130064" target="_blank" >RIV/00216305:26510/18:PU130064 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Bankruptcy Prediction for Manufacturing Companies Using the ANFIS Model
Popis výsledku v původním jazyce
This article deals with the application of the neuro-fuzzy approach for predicting bankruptcies in the Czech Republic. The prediction is based on financial indicators of manufacturing companies from 2012–2016. The obtained data are used to design ANFIS, with the advantage of the possibility to model complex, dynamic and non-linear problems, when compared to statistical methods. Based on the established results it can be stated that the designed model is capable of revealing an enterprise prone to bankruptcy with a given probability and thus giving a picture of its current development.
Název v anglickém jazyce
Bankruptcy Prediction for Manufacturing Companies Using the ANFIS Model
Popis výsledku anglicky
This article deals with the application of the neuro-fuzzy approach for predicting bankruptcies in the Czech Republic. The prediction is based on financial indicators of manufacturing companies from 2012–2016. The obtained data are used to design ANFIS, with the advantage of the possibility to model complex, dynamic and non-linear problems, when compared to statistical methods. Based on the established results it can be stated that the designed model is capable of revealing an enterprise prone to bankruptcy with a given probability and thus giving a picture of its current development.

Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Vision 2020: Sustainable Economic Development and Application of Innovation Managemen from Regional expansion to Global Growth
ISBN
978-0-9998551-1-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
1071-1080
Název nakladatele
International Business Information Management Association (IBIMA)
Místo vydání
Seville, Spain
Místo konání akce
Sevilla
Datum konání akce
15. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000508553202012

Podobné výsledky(10)